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다익스트라 알고리즘
다익스트라 알고리즘은 그래프에서 한 정점에서 다른 정점까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다. 1956년 에드가 다익스트라에 의해 제안되었으며, 주로 비가중치 그래프에서 사용됩니다. 다음은 이 알고리즘의 주요 특징과 작동 방식입니다:
주요 특징:
- 가중치가 있는 그래프: 다익스트라 알고리즘은 모든 엣지(간선)의 가중치가 비음수일 때 작동합니다.
- 단일 출발지: 하나의 출발 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 찾습니다.
- 탐욕적 알고리즘: 매 단계에서 가장 가까운 정점을 선택하고 그 정점의 경로를 업데이트합니다.
작동 방식:
- 초기화: 시작 정점의 거리를 0으로 설정하고, 나머지 모든 정점의 거리를 무한대로 설정합니다.
- 우선순위 큐: 가장 가까운 정점을 찾기 위해 우선순위 큐(또는 최소 힙)를 사용합니다.
- 반복:
- 큐에서 가장 가까운 정점을 꺼냅니다.
- 그 정점의 이웃 정점들을 탐색하고, 각 이웃 정점까지의 거리를 업데이트합니다. 만약 새로운 거리가 더 짧으면 업데이트합니다.
- 종료 조건: 모든 정점이 방문되거나, 우선순위 큐가 비어 있을 때 알고리즘이 종료됩니다.
사용 사례:
- 네트워크 라우팅
- 지도 애플리케이션에서 길 찾기
- 다양한 최적화 문제
다익스트라 알고리즘은 효율적이고 직관적이어서 많은 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다.
정보보안기사
ㄴ 대규모 망에 적합한 알고리즘
ㄴ 다익스트라 알고리즘은 링크상태 알고리즘입니다.
ㄴ 링크상태 알고리즘은 네트워크의 모든 라우터가 서로의 링크 상태 정보를 공유하는 알고리즘입니다.
다익스트라 알고리즘은 링크 상태 정보를 사용하여 모든 라우터에 대한 최단 경로를 계산합니다.
ㄴ OSPF는 링크 상태 알고리즘을 사용하는 라우팅 프로토콜입니다.
OSPF에서는 다익스트라 알고리즘을 사용하여 모든 라우터에 대한 최단 경로를 계산합니다.
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