파이썬16 낙독화 + 순서가 뒤집힌 base64 인코딩 자바스크립트 악성코드 분석하기! * 목표 * - 난독화된 자바스크립트 코드를 풀고, 순서가 뒤집힌 base64 인코딩 코드를 순서를 다시 뒤집어 base64로 디코딩 하여 코드를 획득한다. 1. 악성코드를 획득하기 위해 악성코드 유포 사이트에 접속을 해본다. - > 해당 페이지에 접속을 하면! -> 아래 화면이 뜨게 되고 (피싱 사이트 입니다. 여러분) https://www.studiodistrict.cam/Wonddffxo/g1Q17eI9zWZ8HLYJFXTBQ2ddaJJjc5OaxUZIc_zHBDBgRoRW-RP4-0UmuOvbO6N6kaoFW3HB0KjE9bJqq3ffQBomwJeiFj5Bai6bHrtoJ5bGA4_32A9j8X2vi4Mf31RrvHcXpXlaPRSGwGtVyfsD6-IiaJMj9TFKNOiaQ6LeYwC.ov9x.. 2021. 7. 1. 파이썬을 이용한 주식(종목코드, 회사명)정보 MariaDB로 자동 저장하기 #1 1. C:\myPackage\Investar 디렉터리를 생성! 2. 아래 코드를 Investar 경로에 DBUpdater.py로 저장한다! class DBUpdater: def __init__(self): """생성자: MariaDB 연결 및 종목코드 딕셔너리 생성""" def __del__(self): """소멸자: MariaDB 연결 해제""" def read_krx_code(self): """KRX로부터 상장법인목록 파일을 읽어와서 데이터프레임으로 변환""" def update_comp_info(self): """종목코드를 company_info 테이블에 업데이트 후 딕셔너리에 저장""" def read_naver(self, code, company, pages_to_fetch): """네이버 금융.. 2021. 2. 17. 머신 러닝 로지스틱 회귀(Logistic Regrssion)#3 - 로지스틱 회귀 구현하기, 와인 종류 예측하기 구현 from sklearn.datasets import load_iris import pandas iris_data = load_iris() print(iris_data.DESCR) - sepal length in cm - sepal width in cm - petal length in cm - petal width in cm - class: - Iris-Setosa - Iris-Versicolour - Iris-Virginica 데이터가 넓이, 높이 등등 있고 목표 변수가 꽃의 종류이다! 그리고 150개 중 Setosa 50개 Versicolour 50개 50개 있다. X = pd.DataFrame(iris_data.data, columns=iris_data.feature_names) X sepal len.. 2021. 2. 9. 머신 러닝 다항 회귀(Polynomial Regression) #2 - sklearn으로 다중 회귀, 당뇨병 예측 학습 프로그램 만들기 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures #다항속성을 만들어주는 틀 from sklearn.model_selection import train_test_split #데이터를 트레이닝,테스트 셋 나누는 것 from sklearn.linear_model import LinearRegression #선형회기를 하기 위한 from sklearn.metrics import mean_squared_error #모델을 평가하기 위해 사용하는 평균 제곱 오차 import pandas as pd boston_dataset = load_boston() boston_dataset.data.shape.. 2021. 2. 8. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형
