머신 러닝 다항 회귀(Polynomial Regression) #1 - 다항 회귀

- 앞에서는 선형 회귀를 사용해서 데이터에 가장 잘 

맞는 직선을 찾아보았다. 

 

 -> 그치만 이 직선이 데이터를 잘 

표현하고 있다고는 할 수 없는데!!

 

-> 여기서 나온것이 다항 회귀

 

-> 선형 회귀에서는 가설 함수를

hθ​(x)=θ0​+θ1​x 이렇게 사용했다면 

 

이참 함수에서는 hθ​(x)=θ0​+θ1​x+θ2​x2

삼차 함수에서는

hθ​(x)=θ0​+θ1​x+θ2​x2+θ3​x3

곡선이 하나씩 추가되어지는!

 

 

- 다항 회귀도 두 가지로 나뉜다.

   속성이 하나인 경우랑, 속성이 많은 경우. 속성이 여러개인 경우를 '다중 다항 회귀'라고 한다. 

 

 

 코딩실습[코드잇] 파이썬 머신 러닝 강의를 들으면 공부내용을 적어봤습니다.