다항회귀1 머신 러닝 다항 회귀(Polynomial Regression) #1 - 다항 회귀 - 앞에서는 선형 회귀를 사용해서 데이터에 가장 잘 맞는 직선을 찾아보았다. -> 그치만 이 직선이 데이터를 잘 표현하고 있다고는 할 수 없는데!! -> 여기서 나온것이 다항 회귀 -> 선형 회귀에서는 가설 함수를 hθ(x)=θ0+θ1x 이렇게 사용했다면 이참 함수에서는 hθ(x)=θ0+θ1x+θ2x2 삼차 함수에서는 hθ(x)=θ0+θ1x+θ2x2+θ3x3 곡선이 하나씩 추가되어지는! - 다항 회귀도 두 가지로 나뉜다. 속성이 하나인 경우랑, 속성이 많은 경우. 속성이 여러개인 경우를 '다중 다항 회귀'라고 한다. 코딩실습[코드잇] 파이썬 머신 러닝 강의를 들으면 공부내용을 적어봤습니다. 2021. 2. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형
