빅데이터2 머신 러닝 다항 회귀(Polynomial Regression) #2 - sklearn으로 다중 회귀, 당뇨병 예측 학습 프로그램 만들기 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures #다항속성을 만들어주는 틀 from sklearn.model_selection import train_test_split #데이터를 트레이닝,테스트 셋 나누는 것 from sklearn.linear_model import LinearRegression #선형회기를 하기 위한 from sklearn.metrics import mean_squared_error #모델을 평가하기 위해 사용하는 평균 제곱 오차 import pandas as pd boston_dataset = load_boston() boston_dataset.data.shape.. 2021. 2. 8. 머신 러닝 다항 회귀(Polynomial Regression) #1 - 다항 회귀 - 앞에서는 선형 회귀를 사용해서 데이터에 가장 잘 맞는 직선을 찾아보았다. -> 그치만 이 직선이 데이터를 잘 표현하고 있다고는 할 수 없는데!! -> 여기서 나온것이 다항 회귀 -> 선형 회귀에서는 가설 함수를 hθ(x)=θ0+θ1x 이렇게 사용했다면 이참 함수에서는 hθ(x)=θ0+θ1x+θ2x2 삼차 함수에서는 hθ(x)=θ0+θ1x+θ2x2+θ3x3 곡선이 하나씩 추가되어지는! - 다항 회귀도 두 가지로 나뉜다. 속성이 하나인 경우랑, 속성이 많은 경우. 속성이 여러개인 경우를 '다중 다항 회귀'라고 한다. 코딩실습[코드잇] 파이썬 머신 러닝 강의를 들으면 공부내용을 적어봤습니다. 2021. 2. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형
