Python26 팬더스 데이터프레임 여러 방법을 이용한 생성 및 순회 처리하기 1. 데이터프레임이란? ~ 시리즈의 경우 단일 변수 기록은 용이하지만, 여러 변수에 대한 값을 기록하기에는 접학 하지 않다. ex) 내 뱃살 증가치만 기록하면 시리즈도 괜찮지만 내 키, 뱃살, 콜레스테롤 수치, 혈당 등등 여러가지를 기록하기에는 어렵다는 그래서 데이터 프레임 사용 데이터프레임은 인덱스 하나와 여러 시리즈를 합친 자료형 팬더스 라이브러리 사용시 엑셀, HTML, DB로부터 데이터를 읽어와 데이터프레임 형태로 가공할 수 있다. 반대로 데이터프레임으로 HTML, DB 등으로 저장 가능 2. 딕셔너리를 이용한 데이터프레임 생성 (딕셔너리는 Key와 Value를 한 쌍으로 갖는 자료형) 2014년부터 2018년까지 KOSPI 지수와 KOSDAQ 지수를 이용하여 데이터프레임을 만들면 - 생성한 데이.. 2020. 12. 22. 파이썬 라이브러리인 pandas(판다스) 설치, 시리즈 (생성,변경,수정,인덱싱,삭제,시각화) 파이썬 라이브러리인 pandas(판다스) - 팬더스라고도 부름 - 금융 데이터 분석을 목적으로 개발 되었다. - 구조화된 데이터를 쉽고 파르게 가공할 수 있는 자료형과 함수를 제공한다. - > 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 데이터로 생성 - > 안정적으로 대용량의 데이터들을 매우 편리하게 처리할 수 있다. 시간의 흐롬에 따라 기록한 데이터를 시계열 시리즈는 이런한 시계열 데이터를 다루는 데 적합하다. tip. 데이터 프레임은 여러 시리즈가 한 가지 인덱스를 기준으로 합쳐진 형태 1. 설치 C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python>pip install pandas 2. 시리즈 생성하기 시리즈로 생성할 데이터를 리스트 형태로 Series() 생성자에 넘겨주는 것만으로.. 2020. 12. 19. array, ndarray 차이점, 코드 사용 방식 array와 ndarray의 차이점을 예제코드로 설명하려고 한다. array를 사용할 때 a = [1,2,3] print(type(a)) ndarray를 사용할 때 a = np.array(a) a = np.array([1,2,3]) print(type(a)) numpy 배열의 유형이 numpy.ndarray임을 확인할 수 있다. >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3]) >>> isinstance(a, (np.ndarray)) True 2020. 12. 15. 넘파이(NumPy) 배열 - 배열 생성 넘파이 - NumPy 는 Numerical Python의 줄임말이다. 파이썬으로 수치 해석이나 통계 관련 작업을 구현할 때 가장 기본이 되는 모듈이다. 1.1 Numpy 설치, 생성 넘파이를 pip install numpy 명령으로 설치 C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python>pip install numpy C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python>python >>> import numpy as np # 해당 구문을 이용해 np로 줄여서 사용 >>> A = np.array([[1,2],[3,4]]) >>> A array([[1, 2], [3, 4]]) 넘파이 배열은 ndarray 타입 클래스이다. // array와 ndarray.. 2020. 12. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 728x90 반응형
