머신 러닝 로지스틱 회귀(Logistic Regrssion)#2 - 손실 함수, 로그 손실

 

선형 회귀에서 손실 함수는 평균제곱오차를 이용해서 했다!

 

로지스틱 회귀에서는 로그 손실을 사용한다! 

-> 손실의 정도를 로그 함수로 결정하기 때문에 로그 손실 이라고 한다. 

 

y가 1일 때 1과 멀어질수록 손실이 많아지는!!

 

-> 로지스틱 회귀에서의 로그 손실에서는 보통 한 줄로 표현하는데 위에 식과 동일하다!

 

i~m까지 대입하고 더한 후 m으로 나누어 평균을 구한다!

(모든 데이터의 로그 손실을 계산한 후 평균을 낸다. 

 

-> 분류의 기준이 0,1이 아니라 0,1,2 3가지 이상일 경우에는!!