머신 러닝 선형 회귀 (Linear Regression) #1 - 개념, 용어, 표현법

선형 회귀(Linear Regression)

해당 데이터를 가장 잘 대변해주는 선을 찾아내는 것이다. 

 

집 가격 예측 프로그램

집 크기(평)	집 값(억)
15	3
40	15
20	4
...	...

데이터를 학습시켜 - > 집 크기를 보고 집 가격을 예측할 수 있도록 하는 

 

선형 회귀 용어 

 - 목표 변수(target variable / output variable) : 맞추려고 하는 값

 - 입력 변수(input variable / feature) : 맞추는데 사용하는 값 

 

집 크기(입력 변수) - > 집 값(목표 변수) 

 

데이터 표현법

m	집 크기(평)	집 값(억)
1	15	3
2	40	15
3	20	4
4	60	20

x(1) = 15,  x(4) = 60 , y(4) = 20 이런식으로 표현이 된다.