머신 러닝 기본#1 - 머신 러닝 시작의 앞서 배울 대표적인 수학 친구들
머신 러닝을 하기 위해 꼭 필요한 대표적인 수학 친구들 (선형대수, 미분, 통계, 확률) 1. 선형 대수학 - 행렬 A([[ 1, 1, 2, 2], B([[1], [ 3, 3, 4, 4], [3], [ 5, 5, 6, 6], [5], [ 7, 8, 9, 10]]) [7]]) 행렬의 사용 이유 ㅣ 여러 정보를 하나로 묶어서 사용할 수 있다. | A*B 행렬을 묶어서 효율적인 계산을 할 수 있다. 2. 미적분학 머신러닝에서 최적화에 사용되어진다. 3. 통계 여러 데이터를 가지고 통계를 내기 위하여 사용 -> 데이터에서 큰 흐름을 파악 할 수 있다. 4. 확률 생존 vs 사망 -> 사망할 확률이 80%라고 했을 때 확률기법 사용시 사망자로 예측 할 수 있다.
2021. 1. 17.
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.