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머신 러닝을 하기 위해 꼭 필요한 대표적인 수학 친구들
(선형대수, 미분, 통계, 확률)
1. 선형 대수학 - 행렬
A([[ 1, 1, 2, 2], B([[1],
[ 3, 3, 4, 4], [3],
[ 5, 5, 6, 6], [5],
[ 7, 8, 9, 10]]) [7]])
행렬의 사용 이유
ㅣ 여러 정보를 하나로 묶어서 사용할 수 있다.
| A*B 행렬을 묶어서 효율적인 계산을 할 수 있다.
2. 미적분학
머신러닝에서 최적화에 사용되어진다.
3. 통계
여러 데이터를 가지고 통계를 내기 위하여 사용
-> 데이터에서 큰 흐름을 파악 할 수 있다.
4. 확률
생존 vs 사망 -> 사망할 확률이 80%라고 했을 때 확률기법 사용시 사망자로 예측 할 수 있다.
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