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Machine learning/Machine learning 강의

머신 러닝 기본#1 - 머신 러닝 시작의 앞서 배울 대표적인 수학 친구들

by grey-hat hacker 2021. 1. 17.
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머신 러닝을 하기 위해 꼭 필요한 대표적인 수학 친구들

(선형대수, 미분, 통계, 확률)

 

1. 선형 대수학 - 행렬 

 

    A([[ 1,  1,  2,  2],           B([[1],
        [ 3,  3,  4,  4],             [3],   
        [ 5,  5,  6,  6],             [5],  

        [ 7,  8,  9, 10]])           [7]])

 

행렬의 사용 이유

 ㅣ 여러 정보를 하나로 묶어서 사용할 수 있다. 

  |  A*B 행렬을 묶어서 효율적인 계산을 할 수 있다. 

 

2. 미적분학 

 머신러닝에서 최적화에 사용되어진다. 

 

3. 통계

 여러 데이터를 가지고 통계를 내기 위하여 사용 

   -> 데이터에서 큰 흐름을 파악 할 수 있다. 

 

4. 확률 

생존 vs 사망 -> 사망할 확률이 80%라고 했을 때 확률기법 사용시 사망자로 예측 할 수 있다. 

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