머신 러닝 기본#3 - numpy로 행렬 사용하기(random, zeros)

numpy로 4 by 3 행렬 만들기 (행이 4개 열이  3개)

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[1,-1,2],[3,2,2],[4,1,2],[7,5,6]])
>>> A
array([[ 1, -1,  2],
       [ 3,  2,  2],
       [ 4,  1,  2],
       [ 7,  5,  6]])

numpy로 3 by 2 행렬 만들기 

>>> B = np.array([[0,1],[-1,3],[5,2]])
>>> B
array([[ 0,  1],
       [-1,  3],
       [ 5,  2]])

numpy로 random 행렬만들기 

>>> c = np.random.rand(3,5)
>>> c
array([[0.78099123, 0.15433555, 0.84418358, 0.73594807, 0.87864263],
       [0.74796388, 0.87427555, 0.8106429 , 0.5625985 , 0.46615913],
       [0.83895216, 0.63227394, 0.88341045, 0.66055679, 0.68406023]])

numpy로 zero 행렬 만들기 (zeros 함수 사용시 가로 한 번더 사용해야한다.)

>>> D = np.zeros((2,4))
>>> D
array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

A 행렬에서 원소값 받아오기 (1행 3열의 값 -> 1부터 시작이 아니라 0부터 시작이다.)

>>> A[0][2]
2