Machine learning23 머신 러닝 기본#11 - 평균 변화율, 순간 변화율, 미분 1차식 기울기 : x가 변화할 때, y는 얼마나 빠르게 변하는지 2차식 곡선의 기울기는 위치마다 바뀌는데 특정 지점의 기울기를 구하기 위해서 그 점에 맞닿아있는 선을 그린다. 그리고 그 선의 기울기가 그 점의 기울기라고 생각하면 된다. 평균 변화율 a와 b사이에 평균 변화율을 알고 싶다면 해당 공식을 사용하면 된다. tip. a와 b의 사이가 h라고 한다면 f(a + h) - f(a) / h 해당 공식을 사용해도 된다. - 어떤 구간의 변화율을 보고 싶다면 평균변화율을 사용하면 된다. 이번에는 순간 변화율을 확인해보겠다. 이런 식으로 x는 2일 때 평균변화율을 구할 수 있다. h의 값이 0에 가까워질수록 x가 2일 때의 순간변화율의 값에 가까워지는데 h가 0에 가깝게 만들게 하는 것이 limit 이다. .. 2021. 1. 24. 머신 러닝 기본#10 - 머신 러닝에서의 그래프 그래프 - 수학식을 시각적으로 표현하는 방볍 위 그름의 빨간색 선은 y=3x + 6에 부합하는 모든 점들!!! 합쳐져서 선처럼 보여지는 것 2차함수의 경우 그래프를 그려보면 아치형 모양의 그래프가 나온다. 2가지의 그래프를 확인해봤는데 머신러닝에서 그래프를 사용하는 이유는 함수의 특징을 간편히 볼 수 가 있기 때문이다. ex) 함수의 최소점을 확인한다던가 ex) x의 변화에 따라 y가 어떻게 변하는지 알 수 있다. 코딩실습[코드잇] 파이썬 머신 러닝 강의를 들으면 공부내용을 적어봤습니다. 2021. 1. 24. 머신 러닝 기본#9 - 함수 개념 익히기 머신 러닝 기본 #9부터는 미분을 배워보려고 하는데!! 일단 그전에 함수와 그래프의 개념을 확실히 짚고 넘어가려고 한다. 위에 그림을 보면 5라는 input이 들어가서 21이라는 output이 나온것을 알 수 있다. 여기서 y는 x에 대한 함수라고 한다. 그리고 함수는 하나의 인풋에 대해서 하나의 아웃풋만 있어야 한다. 그림을 보시는 바와 같이 x가 2일 때 y의 값은 2또는 -2일수가 있다. y는 x에 대한 함수라고 할 수 없다. 함수는 2차 함수 3차 함수 그리고 input이 여러 개일 수도 있다. 이렇게 input이 여러개인 함수를 다변수 함수라고 합니다! 그럼 다음시간에는 그래프의 개념을 알아보겠습니다. 코딩실습[코드잇] 파이썬 머신 러닝 강의를 들으면 공부내용을 적어봤습니다. 2021. 1. 20. 머신 러닝 기본#8 - 선형대수학 총 정리 및 머신러닝에 필요한 이유 선형 대수학에는 일차식, 일차함수, 행렬. 벡터가 있고 앞에 머신러닝 글을 통해서 하나씩 개념을 공부했다. 그럼 일차식, 일차함수와 행렬과 벡터는 무슨 연관이 있을까?? 위와 같이 복잡한 선형시스템을 행렬과 벡터로 쉽게 표현할 수 있다.. 그럼 이제 이 선형시스템이 머신 러닝에 필요한 이유를 공부해보려고한다. ex) 백신 가격 예측 a1,a2,a3 = 영향력 백신 가격 = 배송료 *a1 + 원가*a2 + 접종 횟수*a3 화이자 110*a1 400*a2 2*a3 모더나 150*a1 300*a2 2*a3 대웅 50*a1 500*a2 4*a3 셀트리온 30*a1 800*a2 1*a3 간단하게 행렬과 벡터로 표현할 수 있다. 행렬에서 행은 백신 열은 백신의 특징을 나타내고 있다. 그리고 모든 백신의 가격 = X.. 2021. 1. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 반응형
